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自动指纹分类不仅能够为大型指纹库提供重要的索引机制,而且还能够优化系统运行,提高指纹匹配的效率和性能;由于指纹较大的类内差异和较小的类间差异以及低质量指纹的存在,使得自动指纹分类仍是一项公认的难题;采用指纹连续分布方向图跟踪技术,提出了指纹对称轴的概念及其算法;在此基础上,提出了一种基于方向图跟踪的六类自动指纹分类算法,在FVC2000、FVC2002、FVC2004的Set B、FVC2004的Set A指纹库以及文中所采集的指纹库上的分类结果表明,本算法能有效地将双旋型(Twin Loop)和漩