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In this paper, according to the teaching requirement of "Algorithm Design and Analysis" course, we discuss the educati......
Slotting strategy heavily influences the throughput and operational cost of automated order picking system with multiple......
This paper studies a two-stage production system with n job orders where each job needs two sequential operations.In add......
Studies show that supply chain cooperation improves supply chain performance. However, it remains a challenge to develop......
阜阳市局 ￡4a 局长——_MINtkMMtgj’＃lnH＄B——q.M——D收束志不他只邀狲位J则【科校为先导推动地租工作.B为广为戳民U用凶盼引眯B.......
大家都知道通货膨胀，那你是否能想到不仅是货币，知识也在通货膨胀。过去各行各业积攒的知识、独门秘籍，早已大白于天下。过去只有少数......
Park-and-ride (P&R) facilities can alleviate the traffic burden in central urban areas by enabling car drivers to park a......
Truck scheduling and storage allocation, as two separate subproblems in port operations, have been deeply studied in pas......
Based on the characteristics of parallel dispensers in automated picking system,an order-picking optimization problem is......
No-wait flowshop scheduling problems with the objective to minimize the total flow time is an important se-quencing prob......
Support vector classifier (SVC) has the superior advantages for small sample learning problems with high dimensions, wit......
To solve the resource-constrained project scheduling problem (RCPSP), a hybrid ant colony optimization (HACO) approach i......
A critical aspect of applications with Wireless Sensor Networks (WSNs) is network lifetime.Power-constrained WSNs are us......
本文探讨了在超声诊断学教学中应用启发式教学,以激发学生的学习兴趣,培养学生的学习能力,使其掌握科学的学习方法,从而成功实现教......
大学数学课程是大学基础课的重点学科,对于大学生素质、能力的培养具有重要作用。本文在分析了现阶段大学数学教学的现状的基础上,......
AN IMPROVED BRANCH-AND-BOUND ALGORITHM TO MINIMIZE THE WEIGHTED FLOWTIME ON IDENTICAL PARALLEL MACHI
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
A new method for judging the computational stability of the difference schemes of nonlinear evolutio
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Optimization of architecture design has recently drawn research interest. System deployment optimization (SDO) refers to......
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For the non-conservative difference schemes of nonlinear evolution equations with aperiodic boundary conditions, taken o......
在一节初中作文课的教学中，教师采用了案例教学法对学生进行了作文指导。怎样审题是作文教学的关键，就如何审题、如何采用案例教学法......
In this paper, a computational effective heuristic method for solving the minimum makespan problem of job shop schedulin......
This paper focuses on a new optimization problem, which is called "The Multiple Container Packing Problem (MCPP)" and pr......
随着信息化技术的发展,教育教学发生了翻天覆地的变革。通过在教育教学过程中引入MOOC,促进线上线下混合式教学以提高教学质量。同......
目的研究启发式及讨论式教学法在消化内科学理论教学中应用效果。方法选取2019年9月—11月本校72名在校生作为观察对象,由教师自行......
塔式起重机作业效率直接影响工程项目的施工进度与工程成本,同时还会带来施工事故和设备健康等安全隐患。针对带有交货期约束的塔......
启发式教学就是在课堂上,通过启发学生进行主观能动的思考,以学生为主体进行的一项教学活动,这种教学模式在网络授课中显得极为重......
本文主要给出了同顺序m×n排序问题初始序的选取方法以及通过计算可避免出现高重循环的初始序的排序算法，然后又给出了利用矩阵......
本文基于滤波法的思想,引进了一种新的数据稳态监测算法启发式算法,介绍了该算法的实现过程,它不需要CST和MTE的区间稳态假设,判断......
柔性车间作业调度问题（FJSP）作为经典车间作业调度问题（JSP）的扩展,早在上个世纪已经被证明为是NP-难的问题。目前启发式搜索方法作为......
启发式教学法符合马克思主义认识论，具有很强的针对性，注重调动学生的积极性，能帮助学生建立系统的智能结构，有利于培养学生的创新精神......
针对远洋运输行业船舶承租人的现货配船问题,以快速地找出尽可能多的潜在的匹配方案,减少匹配误差为最终目标;从多属性匹配的思想......
在概率统计课程教学中,探索兴趣与启发式教学,培养学生各方面的能力,取得了良好的效果....
LKH（logicalkeyhierarchy）方法是一种有效的组播密钥更新技术。但在密钥更新过程中，该方法的加密开销与传输开销往往成为通信系统的瓶......
针对基本引力搜索算法搜索速度慢和容易出现早熟的缺点,提出了一种基于信息熵的混合引力搜索算法。受粒子群算法的启发,所提算法通......
解决道路交通拥堵的主要想法是,对于有些容易造成拥堵的道路进行收费,而对于其他未充分利用的道路进行适当补偿,对此提出一种基于......
针对流水车间调度这一典型的NP难问题，采用了一种新型进化算法——DNA进化算法进行求解，并对算法做了改进。改进的DNA进化算法中引入......
基于网络包分类算法在时间和空间复杂度上的限制，启发式策略一般具有较快的速度，同时在应用上具有较好的前景，提出了一种基于统计决策......
针对基于行结构的整数编码遗传算法在求解图着色问题时存在的2个主要问题：编码冗余引起的性能下降和遗传算法易＂早熟＂陷入局部最优,本......
求解受限镜像放置问题对于Internet内容提供商具有重要的应用价值。但其在数学上归结为κ－supplier问题，是一个NPC问题，本文提出了一......
针对大型配货中心的配装问题,在货车容积和载重的约束条件下,建立了一种多车型多货物配装问题的数学模型.同时引入退火单亲遗传算......
建立了混合关联任务集描述模型，并引入人工智能领域的启发式搜索算法，以实现该模型任务集的最佳优先调度。在此基础上，进一步提出了基......
配电网网络重构是配电网自动化系统的一个重要组成部分，给电力的供应提供了可靠性，给电力操作提供了灵活性。配电网网络重构的解是一......
微粒群优化算法是一类新的基于群体智能的启发式全局优化技术，群体中的每一个微粒代表待解决问题的一个候选解，算法利用微粒之间的相......
A new idea of Quasi-Critical Path has been defined in terms of the thoughtof Critical Path for the network method.The pa......
研究了火焰的重建,为改进现有稀疏视角输入下的层析成像算法的重建精度,提出了一种基于图像的启发式火焰重建方法。该重建方法通过......
提出了一种基于贪心策略的启发式任务调度算法,用于优化云计算环境下任务调度中执行时间。首先,给出了云计算环境下任务调度问题的......
阴影的生成在虚拟现实领域一直是个难题,特别是针对动态光源的大规模场景,目前还没有较成熟的阴影算法。通过对现有阴影生成算法和......
主要是研究以makespan为目标的多机器置换flow shop调度问题。由于它NP-困难,无法用多项式时间算法求解。而路径和关键路径是研究......
