基于实时多步优化的批发市场大规模电力用户存储调度模型

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本文提出了一种新的实时优化调度模型,并对其进行了分析,以期为大规模电力用户提供一个综合的存储效益.建立了一个完整的基于存储的电力负荷优化运行模型,充分考虑到存储的资本和运行费用.采用软约束、松弛变量和惩罚机制,将实时负荷预测纳入最优调度算法.并将所提出的模型应用于一个真实的大规模电力用户,与以前的模型进行了比较.结果表明,提出的模型比之前的模型具有更高的存储投资收益率、更低的存储运营支出和更长的存储设备寿命.
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