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Q2算法是新一代国际视频编码标准MPEG-4的标准码率控制算法，但在低码率和低延迟的实时视频通信中，Q2算法往往会导致编码图像质量产生剧烈的波动，大大降低了信宿端重建视频的视觉效果．为此，本文从机器学习的角度出发，提出了一种以最小二乘支持向量机在线建模的比特分配算法，用新算法取代Q2中的比特分配算法，设计出一个改进的Q2码率控制方案．实验仿真结果表明：与原始Q2方案相比，改进后的Q2码率控制方案取得了更加平稳、更加均衡的图像质量，极大地提高了视频通信的视觉质量．