【摘 要】
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以一类低先验信息下参数Bayes估计的先验分布选择为研究对象,采用控制变量法分别研究了样本量、先验分布的类型与方差对估计结果的影响。研究结果表明:对于该类问题,样本量充分大时,先验分布的选择对结果影响不大;样本量较小时,先验分布的类型对结果几乎没有影响;先验分布方差相差越多,结果差异越大。需要指出的是,由于条件所限,无法对所有符合条件的先验分布一一验证,因而尚不能断言所得到的结果具有普适性。
【基金项目】
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常州大学科技计划项目(ZMF20020242)。
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以一类低先验信息下参数Bayes估计的先验分布选择为研究对象,采用控制变量法分别研究了样本量、先验分布的类型与方差对估计结果的影响。研究结果表明:对于该类问题,样本量充分大时,先验分布的选择对结果影响不大;样本量较小时,先验分布的类型对结果几乎没有影响;先验分布方差相差越多,结果差异越大。需要指出的是,由于条件所限,无法对所有符合条件的先验分布一一验证,因而尚不能断言所得到的结果具有普适性。
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