【摘 要】
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目的舌诊是中医诊断痤疮的有效途径,目前中医通过观察舌象来确定痤疮患者的证候类型。由于痤疮患者众多,完全基于人工诊断的效率较低。本文提出一种基于图像处理的痤疮证型识
【机 构】
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北京工业大学电子信息与控制工程学院
【基金项目】
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北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目(CIT&TCD201504018)资助
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目的舌诊是中医诊断痤疮的有效途径,目前中医通过观察舌象来确定痤疮患者的证候类型。由于痤疮患者众多,完全基于人工诊断的效率较低。本文提出一种基于图像处理的痤疮证型识别方法来辅助中医诊断。方法首先,分别提取舌象的颜色、纹理和齿痕特征,然后使用贝叶斯网络建模,找出特征与特征,特征与证型之间的关系,其中将齿痕提取算法进行改进,将计算凸包面积改进为找到每个凸包的关键点,最后使用该算法对舌象进行齿痕数量提取,并与中医诊断结果相比较。结果对比医生诊断结果,基于图像处理的痤疮证型自动分类,分3类的正确率达83.87%,并
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