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结合应用多分辨率小波分解方法和直方图参数统计方法,分析大鼠脑电信号(Electroencephalogram,EEG)在不同行为状态下的非稳态时频动态变化特性.利用埋植电极记录自由活动大鼠在清醒期、慢波睡眠期和快动眼睡眠期的皮层EEG,应用小波变换将EEG分解成δ、θ、a和β四个分量,求各分量功率对数值直方图和功率百分比值直方图的均值、方差、偏斜度和峭度.结果表明:EEG功率对数值的分布比较接近正态分布,而多数功率百分比值的分布与正态分布差别显著.单因素方差分析结果显示这些直方图统计参数在不同行为状态之间