【摘 要】
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高功率微波（High Power Microwave，HPM）武器在未来海上舰艇防空作战中具有广阔的应用前景，将HPM武器与舰艇常规防空武器进行协同对提升海上防空反导能力具有重要意义。针对海上防空目标威胁评估问题，基于模糊小波神经网络（Fuzzy Wavelet Neural Network，FWNN）模型，选择来袭目标的类型、速度、航向角、干扰能力、高度和航路捷径六项指标作为FWNN的输入项，并
【机 构】
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南京理工大学瞬态物理国家重点实验室
【基金项目】
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中国科协青年科技人才托举工程资助项目（18-jcjq-qt-006）；
论文部分内容阅读
高功率微波（High Power Microwave，HPM）武器在未来海上舰艇防空作战中具有广阔的应用前景，将HPM武器与舰艇常规防空武器进行协同对提升海上防空反导能力具有重要意义。针对海上防空目标威胁评估问题，基于模糊小波神经网络（Fuzzy Wavelet Neural Network，FWNN）模型，选择来袭目标的类型、速度、航向角、干扰能力、高度和航路捷径六项指标作为FWNN的输入项，并将各项指标按照级量化理论进行量化，通过训练FWNN模型，得到输入项与威胁评估值的对应关系，建立来袭目标的威胁评估模型。利用构建的目标威胁评估模型，得到了相同来袭目标在有无HPM武器的威胁值。结果显示：FWNN模型的评估误差总体保持在0.05以下，优于BP神经网络模型；且HPM武器加入舰艇防空系统后，使得目标威胁评估值的均值下降了0.1039。因此，构建的FWNN威胁评估模型能够较好地反映来袭目标的威胁程度；同时也说明HPM武器加入舰载武器防空系统能够在一定程度上减小来袭目标威胁值，提升舰艇的综合防空能力。
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