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目的探讨流式细胞术结合支持向量机（SVM）能否作为鉴别反应性粒细胞增多和慢性粒细胞白血病（CML）的肿瘤性粒细胞增多的新方法。方法用流式细胞术检测9例CML患者和9例健康人骨髓粒细胞的CD65s、CD15、CD11b、CD45表达，导出数据文件。利用SVM学习多维数据，建立并优化预测模型。基于该模型，对67例中性粒细胞增多患者进行分类预测，并通过受试者操作特征曲线（ROC）分析确定截断值，计算特异度和敏感度。结果ROC分析显示截断值为51．79％，以此截断值可有效区分反应性粒细胞增多和CML肿瘤性粒细胞增