【摘 要】
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为提高异构集群应用程序有向无环图(directed acyclic graph,DAG)系统调度性能,利用传统列表式启发式算法作为基线算法获得异构集群DAGs任务调度方案初始解,在调度方案初始解
【机 构】
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南京师范大学中北学院,河海大学计算机与信息学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51420105014、51505408),江苏省高等学校自然科学研究基金项目(18KJB520050)
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为提高异构集群应用程序有向无环图(directed acyclic graph,DAG)系统调度性能,利用传统列表式启发式算法作为基线算法获得异构集群DAGs任务调度方案初始解,在调度方案初始解中反复在初始方案时隙中迭代地推送和填充应用程序任务,实现初始解调度效果改进。其在改善诸如HEFT或HCPT等列表调度算法生成的初始解方面效果很好,保持了列表式调度算法较高的计算效率。在随机图形生成器创建各种DAGs应用程序任务调度模型中的仿真实验,其结果表明,所提算法在关键路径调度长度性能指标上具有显著优势。
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