【摘 要】
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以量子粒子群算法优化支持向量机中的关键参数(核函数参数σ、不敏感损失系数ε、惩罚系数C),建立最佳的航空发动机性能监控模型。推力和尾喷口排气温度作为发动机重点监控参
【机 构】
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海军驻沈阳地区航空军事代表室,海军航空大学,91899部队
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以量子粒子群算法优化支持向量机中的关键参数(核函数参数σ、不敏感损失系数ε、惩罚系数C),建立最佳的航空发动机性能监控模型。推力和尾喷口排气温度作为发动机重点监控参数,以两者为基础利用主成分分析的方法建立发动机监控性能综合指标。基于发动机性能模型参数敏感性分析,得到与发动机性能最为密切的参数,作为监控模型输入。通过实例验证,本文建立模型能够很好的监控发动机性能变化,为发动机维修提供参考。
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