【摘 要】
：
九年义务教育,小升初就近入学,升学没有了分数竞争,但考查评价工作对数学教学的导向作用仍是突出的。小升初测试是对学生小学阶段需要掌握的知识能力的考查评价,可以说"年年岁岁曲相似,岁岁年年题不同"。笔者参与两家出版公司对2020年各地小升初真题的整理工作,看到了许多让人感觉眼前一亮的真题。现赏析几例,与大家分享。1.情境设计新颖.例1 （2020·山西临县）如图是测量一个玻璃球体积的过程:（1）将30
论文部分内容阅读
九年义务教育,小升初就近入学,升学没有了分数竞争,但考查评价工作对数学教学的导向作用仍是突出的。小升初测试是对学生小学阶段需要掌握的知识能力的考查评价,可以说"年年岁岁曲相似,岁岁年年题不同"。笔者参与两家出版公司对2020年各地小升初真题的整理工作,看到了许多让人感觉眼前一亮的真题。现赏析几例,与大家分享。1.情境设计新颖.例1 （2020·山西临县）如图是测量一个玻璃球体积的过程:（1）将300ml的水倒进一个容量为500ml的杯子中;（2）将4颗相同的玻璃球放入水中,结果水没有满;（3）再将1颗同样的玻璃球放入水中,结果水满溢出。
其他文献
针对高海拔寒区金属矿山采选固废处置成本高、有效处置率偏低、安全隐患多等问题，采用室内试验、理论分析、数值模拟及现场实践相结合的方法，开展高海拔寒区排土场散体物料物理力学性质、排土场稳定性、充填料浆输送、充填体固结性能、充填体改性增强等方面的研究，构建冻融循环条件下散体物料内部微观结构信息与宏观力学参数定量关系模型，揭示冻融循环下排土场致灾机理和低温低气压环境下胶结充填料浆固结演化特性，提出冻融循环
《立在地球边上放号》是郭沫若的代表作品,但对高中学生而言,阅读起来有一定难度,很难感受到郭沫若“女神体”自由体诗的艺术性。这就需要我们在教学中引导学生了解“五四”时期特定的时代氛围,以及现代文学史方面的知识,在此基础之上,再去引导学生感受这首诗独特的艺术魅力。
《关于费尔巴哈的提纲》（以下简称《提纲》）是马克思于1845年春在布鲁塞尔写成的,生前没发表。它是作为恩格斯《路德维希·费尔巴哈和德国古典哲学的终结》单行本的附录首次发表。它被恩格斯称为"包含着新世界观的天才萌芽的第一个文件"。《提纲》一共包括11条提纲。其中,关于"人的本质"思想是最核心的第六条。
接骨木富含糖及糖苷类、黄酮类、萜类、酚类等功能成分，是我国传统医药、食品的优势资源，具有抗氧化、抗骨质疏松、抗炎、抗病毒、抗真菌、降血压、降血脂、降血糖及促进骨折愈合等作用，目前已有广泛的应用。该文对接骨木中主要活性成分（如多糖、黄酮类、花青素）的提取方法及功能进行总结，以期为接骨木的合理开发与综合利用提供理论依据。
影响采空区危险性的因素诸多并且复杂性高,甚至部分因素具有一定的模糊性。为方便、快捷地对采空区稳定性进行分析,简化危险性影响因素,以湖南某钨矿为研究背景,基于Mathews稳定性图解法理论模型,对不同中段的采空区稳定性进行了理论计算,并依据矿山采空区现状,采用数值模拟法分析了当前采空区下各区域的主应力、位移和塑性区的分布,评估当前状态下主采空区的稳定状态。分析结果表明:12个采空区中,CH5号、CH
近两年多来，民航业无疑是受新冠肺炎疫情冲击最大、影响最直接的行业之一。毋庸置疑，航空公司遭受的冲击是空前的。其实，作为民航业重要组成部分的机场也承受了巨大的挑战和压力，同样需要认真思考机场业务特点，积极谋划应对，化解负面影响。业界熟知，机场的业务分为航空性业务和非航空性业务。
目的分析MSCT与彩色多普勒超声(SDUS对膀胱肿瘤的诊断价值。方法选取本院2017年4月至2019年8月收治的75例膀胱肿瘤患者为研究对象，患者均进行MSCT与SDUS检查，对患者所得SDUS、MSCT图像进行分析，并以病理检查结果为基准，计算MSCT与SDUS对膀胱肿瘤的诊断正确率以及分期准确性。结果.MSCT与S.DUS对膀.胱肿瘤的诊断准确率分别为9600%、9866%（P>005）;MS
规模化电动汽车与电网双向有序互动可为电网提供多元化辅助服务、平抑新能源出力和负荷波动，同时电动汽车用户可节省充电成本，并通过向电网提供辅助服务获得收益。介绍了电动汽车与电网双向智能互动的基本概念和发展情况，阐释了电动汽车与电网互动（简称为“车网互动”）的典型应用场景、能量优化管理策略和通信协议标准现状，并针对典型示范项目分析了国内外车网互动的技术思路和主要结论及成效，对比总结了国内外示范项目的特点
剖析基于英语学习活动观的单元整体教学设计理据。以人教版（新目标）初中《英语》八年级（下）Unit 3 Could you please clean your room?为例，探讨基于英语学习活动观的单元整体教学设计的方法、原则及实践。提出基于英语学习活动观的单元整体教学设计应以学为中心、以话题为主线、以问题为手段、以深度为取向、以整合为切入、以模块为载体、以合作为构架，促进学生全面、个性发展。
为了有效解决电动汽车充电目的地优化和充电路径规划问题，以及充电引导的在线实时决策问题，建立了考虑多种不确定因素的电动汽车充电引导双层优化模型，提出了一种基于分层增强深度Q网络强化学习（HEDQN）的电动汽车充电引导方法。所提的HEDQN方法采用基于Huber损失函数的双竞争型深度Q网络算法，并包含两层增强深度Q网络（eDQN）算法。上层eDQN深度强化学习用于对电动汽车充电引导目的地的优化；在此基