【摘 要】
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近年来随着共享经济的迅猛发展,在线短租成为人们出行的最佳选择之一.但由于房东和房客之间存在着信息不对称问题,关系到房客的住宿安全和住宿体验,如何通过房客的评论内容判断最能影响后续房客对房源的信任度也日益成为文本挖掘领域和在线短租领域的研究热点.该文基于信任理论和不确定性减少理论,构建LDA主题模型,通过对主题特征词的维度标识确定每个主题的两级信任感知维度.最后通过实验结果分析和案例检验,验证了该文构建的LDA主题模型和信任维度划分的有效性,且不同房源空间分布会影响房源评论的主题分布,不同位置房源影响消费者
【机 构】
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宁波大学商学院,浙江宁波315211
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近年来随着共享经济的迅猛发展,在线短租成为人们出行的最佳选择之一.但由于房东和房客之间存在着信息不对称问题,关系到房客的住宿安全和住宿体验,如何通过房客的评论内容判断最能影响后续房客对房源的信任度也日益成为文本挖掘领域和在线短租领域的研究热点.该文基于信任理论和不确定性减少理论,构建LDA主题模型,通过对主题特征词的维度标识确定每个主题的两级信任感知维度.最后通过实验结果分析和案例检验,验证了该文构建的LDA主题模型和信任维度划分的有效性,且不同房源空间分布会影响房源评论的主题分布,不同位置房源影响消费者对房源的信任值和关注度.
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