LDA模型相关论文
【目的】针对LDA模型中主题数目需指定的问题，提出一种面向新闻话题识别领域的融合语义与时序的自适应主题数目确定方法。【方法】......
线上评论往往蕴含着用户的消费偏好和需求，利用文本挖掘技术，可洞察用户需求。为了探究线上用户对于书桌的需求，通过某插件收集了某猫......
[目的/意义]为了解决评论文本主题识别时语义描述不充分以及学习到的主题语义连贯性不强等问题。本文将Sentence-BERT句子嵌入模型......
[目的/意义]自新型冠状疫情爆发以来，网上教学已逐渐发展成为一种主要教学授课方式。然而，“网课爆破”现象频发，网络舆情引爆事件层......
[目的]社交网络中存在着许多暴力话题，暴力话题识别对网络舆情的精准干预和管控具有十分重要的意义。当前网络暴力研究主要集中在用......
从结构复杂多样的电子病历文本中提取出疾病表征词，是电子病历文本研究与应用的关键环节。LDA模型可以实现对文本信息的有效提取，但......
伴随网络社交媒体的快速流传与快速发展,出现了将音乐播放器和互联网社交网络平台融合的音乐社交平台,主流音乐社交平台不仅是原先......
在当今这个以速度、效率为标准的互联网信息时代,新浪微博作为一种盛行的社交媒体信息交流平台,为网络用户提供了跨越时空的即时通......
学校教学与社会实际需求脱钩是造成毕业生难以找到心仪工作的关键因素，针对此问题，提出了一种基于大数据技术的网络招聘岗位需求分析......
中国的潮流市场正处于快速发展阶段，成为世界各大潮流品牌不可忽视的目标市场。相比起国外潮牌的蓬勃发展，国潮品牌还处在萌芽阶段，想......
[目的/意义]在区块链金融飞速发展的背景下,识别区块链金融产业的关键技术,有助于相关部门制定更加精准的风险防范措施和技术监管......
采用文本分析法，以贵州省十大类景区的评论文本为数据，Python和ROST CM6为分析工具，利用中文文本分词、主题模型等方法，构建了贵州省游......
本文以青岛市民宿为研究对象，借助网络爬虫抓取爱彼迎OTA平台在线评论，通过Python算法对青岛市民宿在线评论进行评论情感分类、词频......
[目的/意义]旨在增强地理标志农产品的竞争力，更好地发挥地理标志农产品扶农助农的重要作用。[方法/过程]通过爬取电商平台地理标志......
【目的/意义】随着互联网在社会中的影响力逐渐增大，面对网络群体性事件对社会生活的冲击，需把握网络群体性事件的演化规律，确定事件......
作为反映城市生态环境的重要指标，城市生态宜居性受到学术界越来越多的关注。结合遥感与兴趣点（POI）数据生成分类特征，利用文档主题生......
针对社交媒体情感分析忽略情感特征的长距离语义关系，无法精确捕获带有情感色彩的特征词，过度依赖人工标注等问题，本文提出一种改进LD......
期刊
通过对采集的顾客在线评论进行文本挖掘，提取影响顾客网络购物满意度因素，为企业产品研发及网络营销提供决策。在使用网络爬虫技术抓......
随着大众健康信息素养的不断提升,在线健康社区蓬勃发展,患者、医生等用户群体在这类平台上进行有效的交流。通过为患者提供多样的......
利用携程网西安和成都的5万条旅游评论数据，构建旅游满意度指标体系，以评估不同城市旅游消费者的满意度。采用基于词云图、社会网络......
伴随信息技术的发展,新兴技术不局限于存在结构化的数据源中,网络数据中也可能包含潜在的新兴技术,针对新兴技术研究方法的多元化......
近年来互联网用户逐日剧增,网络中的新闻文本数量呈现出爆炸式的增长趋势,如何对这些海量的新闻文本进行高效的分类和管理,已经成......
近年来,我国人民的需求已经从注重物质消费开始向注重文化消费转变,这促进了我国电影产业的快速发展。然而,随着国外优秀影视作品......
新冠疫情大背景下,主流媒体对外发出的中国声音在塑造抗"疫"大国形象方面起着关键作用。环球时报是我国重要的对外传播平台,因为......
随着“互联网+”电影产业的深度融合,各种在线电影平台不断更新迭代,网络售票和在线选座服务全球领先,观众可以随时在网上购买电影......
“躺平”在2021年成为年度热词，青年群体和主流价值观的不同态度使得相关讨论热度不减。对微博平台上有关“躺平”数据的LDA模型分......
我国已经迎来了大众旅游的新时代,越来越多的人们会在空闲时间选择外出旅游。携程、马蜂窝、美团等旅游网站,抖音、微博、微信等社......
在新冠疫情仍然在全世界流行的背景下,即使新冠疫情在我国得到了有效的控制,但因新冠病毒为易感病毒,一旦感染发病,可能会发展为重......
2019年是网络用户爆发性增长的一年,第44次《中国互联网络发展状况统计报告》显示中国的网民数量已经达到了8.54亿,其中手机网民数......
在当今时代,互联网技术愈来愈成熟,智能终端迅速在各个领域普及,二者的结合让线上各行业面临前所未有的机遇与挑战。互联网在教育......
随着互联网的快速发展,人们的日常购物场所逐渐由线下实体店转为线上网店,其中,消费者购物体验后的评论作为一种重要的市场反馈,在......
随着信息技术与互联网的迅速发展,人们的购物行为越来越倾向于在互联网电商平台产生。互联网电商平台上消费者在购物后所填写的商......
随着信息时代的发展,学科间的知识流动越来越频繁,知识流动促使学科间实现知识融合和创新。图书情报学和新闻传播学存在传播途径、......
作为反映城市生态环境的重要指标，城市生态宜居性受到学术界越来越多的关注。首先结合遥感与POI数据生成分类特征，利用文档主题生成......
目前,土地工程基金项目在深层次的主题挖掘方面尚不成熟,还没有利用文本挖掘及机器学习算法研究土地工程领域的方向和演化态势,基......
[目的]对基本农田政策文本进行量化分析,挖掘政策文本整体和阶段性特征,为今后政策建设提供参考.[方法]收集1994-2021年国家基本农......
游客画像是旅游智能实现的关键步骤，而网络文本作为现代游客承载感知和表达观点的载体，日益成为游客画像构建与分析的重要数据来源。......
随着知识经济的快速发展,学科间的知识流动愈加频繁。通过梳理相关国内外研究现状发现,虽然相关学者对图书情报学与教育学之间交叉......
[目的/意义]基于某一领域科学文献题录进行学科知识结构识别是文献计量分析的一个重要任务，可以揭示该领域的研究主题。[方法/过程]......
文本分类是自然语言处理(NLP)领域中的基础任务,双向长短时记忆网络(BiLSTM)具有遗忘细胞状态中的信息和记忆新的信息、在上下文中......
改革开放以来,建筑业已经逐渐成为推动我国社会经济发展的支柱产业。但是在施工人员施工水平参差不齐、管理体制不完善、工程建设......
[研究目的]人工智能前沿技术正在快速融入医疗。识别"人工智能+医疗"新兴技术,有助于跟踪技术最新发展动态,促进科技成果的转化......
随着现代互联网信息技术的不断进步与发展,网络新闻的发布数量也在不断上升,面对巨量网络新闻信息,人们难以快速且准确地定位到自......
为了掌握目前国内直播电商领域的科研状态,将CNKI数据库中2017—2021年主题为直播电商或直播带货的1835篇期刊文献作为数据源,利用......
数字政府建设离不开科学合理的政策指引,而现有研究集中在数字政府建设触发的变革成效与数字政府建设的实践探索领域.通过对数字政......
