【摘 要】
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运用面板数据建模分析时,在考虑截面异质性的情形下存在参数过多的问题。提出一种基于面板数据关系结构的聚类方法,能有效解决模型估计时参数过多的问题;提出内距离与外距离
【机 构】
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重庆工商大学数学与统计学院,西南财经大学统计学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目《半参数工具变量模型的统计方法、理论及其应用》(11301569);教育部人文社会科学研究项目《社会资本视角下西部地区农民增收问题研究》(12YJA630110);重庆市社会科学规划项目《社会资本视角下重庆市少数民族地区农民增收问题研究》(2010YBJJ031);中央高校基本科研业务费专项资金项目《面板数据三代单位根检验对比研究及在金融分析中的应用》(JBK1207015
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运用面板数据建模分析时,在考虑截面异质性的情形下存在参数过多的问题。提出一种基于面板数据关系结构的聚类方法,能有效解决模型估计时参数过多的问题;提出内距离与外距离概念,有效解决了聚类分析时定量确定分类数的问题。将此方法运用于动态面板数据的建模分析,统计模拟结果显示有较好的小样本性质。基于理论模型,采用中国1996-2012年的省级面板数据,实证分析了金融发展对房地产业发展的动态影响,分析效果与现实经济发展较吻合,证明该方法有较好的应用性。
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