【摘 要】
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钢水质量和收得率是转炉生产的两项重要生产考核指标。通过红外热成像法检测转炉出钢钢水图像中钢渣占比率,从而有效控制钢水质量和收得率是转炉生产工艺之一。由于转炉出钢钢水红外灰度图像具有背景噪声干扰大、钢渣呈多目标分离标状且边缘非规则等特点,因此如何提高钢水图像分割及钢渣占比检测准确率一直是难点问题。针对该问题,提出了一种基于水平集的转炉出钢钢水图像分割方法,能将钢水、钢渣和背景区域有效分割。该方法首先
【机 构】
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浙江树人大学信息科技学院,浙江杭州310015;浙江大学信息与电子工程学院,浙江杭州310058;东方通信股份有限公司,浙江杭州310053;浙江树人大学信息科技学院,浙江杭州310015
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钢水质量和收得率是转炉生产的两项重要生产考核指标。通过红外热成像法检测转炉出钢钢水图像中钢渣占比率,从而有效控制钢水质量和收得率是转炉生产工艺之一。由于转炉出钢钢水红外灰度图像具有背景噪声干扰大、钢渣呈多目标分离标状且边缘非规则等特点,因此如何提高钢水图像分割及钢渣占比检测准确率一直是难点问题。针对该问题,提出了一种基于水平集的转炉出钢钢水图像分割方法,能将钢水、钢渣和背景区域有效分割。该方法首先根据钢水图像特征改进Chan-vese几何活动轮廓模型,构造一种双几何活动轮廓曲线模型及演化函数;然后通
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