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模拟人耳的听觉特性及机理,结合轴承故障信号特征,提出一种基于Fisher比率法的自适应非均匀频带分布的倒谱系数轴承故障特征提取算法,并根据提取的特征利用支持向量机模型进行故障识别,试验证明提出的故障特征提取算法具有较高的识别正确率,在低信噪比下仍然具有较好的识别效果。
仿听觉频率分解特性的轴承振动信号处理方法
【摘 要】
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模拟人耳的听觉特性及机理,结合轴承故障信号特征,提出一种基于Fisher比率法的自适应非均匀频带分布的倒谱系数轴承故障特征提取算法,并根据提取的特征利用支持向量机模型进
【机 构】
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西业大学电子信息学院
【出 处】
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轴承
【发表日期】
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2015年4期
【基金项目】
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西北工业大学研究生创业种子基金(Z2014132)
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