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针对传统的Chan算法在实际的非视距环境中性能将会受到很大影响这一问题,提出了一种基于神经网络的TDOA定位改进算法,这种算法通过对非视距误差进行修正,使其具有更好的定位效果.仿真实验结果表明,与传统的Chan算法相比,这种算法具有更好的定位精度和收敛速度,是一种有效的定位算法.
基于神经网络的TDOA定位改进算法研究
【摘 要】
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针对传统的Chan算法在实际的非视距环境中性能将会受到很大影响这一问题,提出了一种基于神经网络的TDOA定位改进算法,这种算法通过对非视距误差进行修正,使其具有更好的定位
【机 构】
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广东金融学院计算机系,新乡学院计算机与信息工程学院
【出 处】
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河南师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年4期
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