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传统的基于象元的分类方法在处理海岸带这类动态多变、混杂度大的地物时常出现“椒盐现象”，难以矢量化形成专题图。提出了一种新的遥感图像分类方法——基于分割图斑的分类法，即选择一个合适的尺度，利用光谱信息按照一定的策略将图像分割为一系列的图斑，并确保图斑内大多数象元的光谱特征相近，分别对图斑内诸象元进行统计，求出各个波段的均值，用该均值替换图斑内所有象元的原始亮度值，这样分类时可以确保同一图斑内的所有象元被分到同一个类别中，从而有效地避免了“椒盐现象”，使分类结果便于矢量化成图，也便于对特定地物的提取。实验结果