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针对旋转机械故障振动信号的非平稳性特征，提出了一种基于多分辨Hilbert边际谱变换的旋转机械故障诊断方法。Hilbert—Huang变换是一种新的自适应信号处理方法，通过经验模态分解方法（EMD）可以获得一系列固有模态函数（IMF），通过对故障信号的多阶IMF分量进行边际谱分析，提取旋转机械故障信号。实验结果表明，基于多分辨Hilbert边际谱的变换能够有效地提取旋转机械故障特征。