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提出一种基于评论关系图的产品垃圾评论者检测方法.该方法考虑了评论者、评论、商店以及回复者之间的关系,构造出四者的评论关系图,根据评论真实度获得评论者的可信度,从而检测出产品垃圾评论者.实验结果表明,与未考虑可信回复者特征的识别方法相比,本文方法的准确率提升了4％.
基于评论关系图的垃圾评论者检测研究
【摘 要】
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提出一种基于评论关系图的产品垃圾评论者检测方法.该方法考虑了评论者、评论、商店以及回复者之间的关系,构造出四者的评论关系图,根据评论真实度获得评论者的可信度,从而检
【机 构】
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福州大学数学与计算机科学学院,福建省网络计算与智能信息处理重点实验室,福建江夏学院电子信息科学学院
【出 处】
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福州大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2015年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61300105）,教育部博士点基金联合资助项目（2012351410010）,福建省高校产学合作科技重大项目（2010J05133）,福州市科技计划资助项目（2012-G-113,2013-PT-45）
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