【摘 要】
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本文围绕GRACE数据在信号处理过程中存在泄露误差开展了探索性研究.第一,在传统尺度因子法的基础上,根据模型与CSR-SHc数据的均方根误差和相关性赋予权重,构建了新型尺度因子校正法.第二,以长江流域为例,评估该方法的校正效果,研究结果表明:新型尺度因子校正法校正结果综合GLDAS(Global Land Data Assimilation System)水文模型计算的尺度因子校正结果空间分布趋势的优点,避免了CSR(Center for Space Research)官方提供的尺度因子、WGHM(Wat
【机 构】
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河南理工大学测绘与国土信息工程学院,中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室,辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(41774014,41574014),“兴辽英才计划”攀登学者项目资助(XLYC2002082),中央军委科技委前沿科技创新项目(085015),国防科技创新特区创新工作站项目,中国空间技术研究院杰出青年人才基金联合资助.
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本文围绕GRACE数据在信号处理过程中存在泄露误差开展了探索性研究.第一,在传统尺度因子法的基础上,根据模型与CSR-SHc数据的均方根误差和相关性赋予权重,构建了新型尺度因子校正法.第二,以长江流域为例,评估该方法的校正效果,研究结果表明:新型尺度因子校正法校正结果综合GLDAS(Global Land Data Assimilation System)水文模型计算的尺度因子校正结果空间分布趋势的优点,避免了CSR(Center for Space Research)官方提供的尺度因子、WGHM(Wat
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