组合预报相关论文
本文在介绍故障预报对现代化大生产的重要作用的基础上,重点介绍了基于趋势图、时间序列、灰色理论、神经网络、专家系统、模糊理......
针对电离层半参数球谐函数模型中窗宽参数选择引起的估计偏差,本文在传统的电离层球谐函数模型中引入半参数核估计和自回归(Autore......
中长期径流预报是充分利用水资源、实现水电站优化运行的重要环节。以金沙江中游龙盘电站为研究对象,分别采用自回归滑动平均模型......
为进一步提高径流预报精度、增加预报结果的可靠性,提出了一种将遗传算法(GA)与层次分析法(AHP)相结合的优化组合预报权值方法(GA-......
在电力系统现代化管理，乃至整个国民经济的发展中，电力负荷预报都具有不可忽视的重要意义，尤其是准确的短期电力负荷预报。它是能量管......
水文预报是防洪决策的基础.目前大部分水文预报采用概念模型、黑箱模型等多种方法尝试得到较好的结果.本文简介了贝叶斯分析的基本......
时间序列预报是神经网络的一个应用领域,多数研究集中在神经网络直接预报方面。本文从故障预报角度研究了神经网络组合预报模型,由......
在短期自忆气候模式的基础上,着重考虑了区域性降水特点,组合均生函数时序模型,构造了区域降水预报模式.计算结果表明,它能滚动制......
通过深入研究我国外汇储备季度增量与主要宏观经济变量的计量关系,发现宏观经济形势对外汇储备增长有重要影响.提出R2权重组合预报......
针对现有的变形时序周期项提取方法仅关注变形时序本身特性和难以为单因素变形分析提供因变量的问题,通过建立周期性因素作用周期......
针对河川径流成因复杂性和水文过程随机性的特点,且用单一预测法存在一定局限性的现状,提出混合Bayes-Markov预测模型。先用Bayes......
探讨组合预报应用于工过程的重要性，指出组合预报由于能综合利用各单个模型预报的信息，因而比单个模型更适合于描述工程过程，给出了各......
组合预报在时序预测中应用广泛，而传统线性、非线性组合预报模型对各单项预测方法权系数的计算过于繁琐，并且多为定权系数，现有的神经......
提出一种联合灰色模型(Grey Model,GM)和最小二乘支持机(Least-Squares Support Vector Machines,LS-SVM)回归算法的卫星钟差智能......
为了提高河道洪水演进预报精度,同时发挥各类预报模型的优点,提出一种组合预报方法,根据实际流域情况和资料情况选择多种洪水演进......
针对梁子湖入湖流量预报问题，选用分布式模型中的SWAT模型、概念性模型中的新安江模型和系统模型的多输入单输出模型分别进行方案编......
介绍了类比合成算法的原理,并将其应用于碧流河水库年径流量的模拟预报。结果表明：基于类比合成算法的组合预报的合格率比单要素模......
在短期自忆气候模式的基础上，着重考虑了区域性降水特点，组合均生函数时序模型，构造了区域降水预报模式，计算结果表明中气它能滚动制作......
为实现多模组合导航,必须确定各导航系统之间的时间差。利用中国科学院国家授时中心(NTSC)双模双频时差监测型接收机输出的数据文......
基于持续法和神经网络法对提前3h的风电场风速和风电机组出力进行了组合预报研究,提出误差衡量指标的选取将影响组合预报的结果;由......
构造适用于BDS/GPS系统时差的多项式预报模型,对二次项参数选取、显著周期项确定以及观测权函数选择等进行改进。基于AR模型,进一......
针对年内不同时期径流成因与变化规律的差异,本文建立了月径流的分期组合预报模型,对不同时期径流成因特点选用相应的组合预报模型......
针对水文模型结构误差和目前各大中型水库流域的防洪风险分析与决策方式，在当前应用广泛的洪水实时预报系统基础上，融入模型加权法的......
在短期自忆气候模式的基础上，着重考虑了区域性降水特点，组合均生函数时序模型，构造了区域降水预报模式。以降水预报为实例，计算表明，它......
由于气候模式的诸多不确定性,统计方法仍是当前气候预测业务的主要手段之一,而传统的统计方法难以很好地对气候系统这一集非线性、......
利用1951-2006年乌江渡月径流量和74项气象因子建立逐步回归、时间序列、周期均值叠加、多元线性回归、岭回归模型,对2007年和2008......
通货膨胀水平一直是社会关注的焦点,它既关系到普通民众的自身财富,又关乎社会经济发展与稳定。改革开放以来,我国通货膨胀率波动......
我国是一个水资源贫乏、洪水灾害频发的国家,如何利用现有的水利工程,在保证防洪安全的前提下,通过采取适当的非工程措施达到经济......
时间序列预报是神经网络的一个应用领域，多数研究集中在神经网络直接预报方面，本文从故障豫角度进行了神经网络组合预报模型，由神经网......
卫星导航系统中星载原子钟的钟差预报在优化导航电文中的钟差参数、满足实时动态精密单点定位的需求、提供卫星自主导航所需的先验......
为探讨组合预报中平均加权法的实用性,以三峡流域宜昌站为例,建立了基于最小二乘法和信息熵理论的两种径流组合预报模型,并将组合......
基于贝叶斯模型法的计算框架，应用概率论和统计学的方法针对多个单一子流域水文模型进行分析处理，得到了较为精确的预报结果。该方法......
为进一步提高径流预报精度、降低预报的不确定性,利用小波分析法提取径流系列的概貌和细节成分;采用BP网络模型、RBF网络模型、SVM......
为满足高速发展的现代社会对雷电预警预报气象服务日益增加的需求,中国气象科学研究院研发了雷电临近预警系统(CAMS-LNWS)。CAMS-L......
水文组合预报方法是对多种预报模型的预报结果进行组合分析的一种预报方法．针对历史洪水数据不丰富的流域难于利用多种水文组合预报......
基于实时校正和组合预报方法,提出了3种有效减小预报误差的耦合模型,即先实时校正后组合预报、先组合预报后实时校正以及实时校正......
