论文部分内容阅读
通过引入小波方法,对木材纹理进行了多尺度的频谱分解,并利用所得到的特征向量分析了水平、垂直和对角方向上的木材纹理频率分布特点,比较了针叶树材与阔叶树材、径向切面与弦向切面木材纹理的统计差异.并在试验基础上,提出了以小波分解子图像能量值的标准差进行木材纹理最佳分解尺度的筛选,探索出滤波长度取8、分解尺度取2对充分表现木材纹理特征最为适宜.同时还发现可将垂直中高频分量HL和低频分量LL的能量值作为木材纹理区别与归类的重要参数,将EHL/ELH值作为木材纹理的方向性量度.