【摘 要】
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本文认为单一情景用户流量预测模型难以反映初创电子商务企业的未来情况,多情景的概率加权更能贴近真实市场以减少长期预测的不确定性。因此,本文选取美团点评作为研究对象,
【机 构】
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亚马逊信息服务(北京)有限公司上海分公司; 中央财经大学; 中和资产评估有限公司;
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本文认为单一情景用户流量预测模型难以反映初创电子商务企业的未来情况,多情景的概率加权更能贴近真实市场以减少长期预测的不确定性。因此,本文选取美团点评作为研究对象,以市销率法作为核心评估方法,对多情景概率加权法在我国的适用性进行探究。本文将美团点评的业务细分为外卖、到店和酒店预定三大方面,依次分析其收入影响因素并提出收入预测模型,随后依据各业务领域未来可能出现的市场分割情况分别进行多情景搭建及概率预测,并选用合适的市销率对每块业务进行单独估值,在此基础上加总得出美团点评的企业价值。在全文的最后,通过案例回顾,本文提炼出多情景概率加权法在初创电子商务企业估值中的使用框架。
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