【摘 要】
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为了更好地提高干涉高光谱图像的压缩性能，针对干涉成像光谱仪的成像原理，提出了一种自适应方向预测提升小波变换的方法，在帧序列方向的提升小波变换中，以自适应方向获得最佳预测
【机 构】
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中国科学院软件研究所天基综合信息系统重点实验室,中国科学院西安光学精密机械研究所,西安石油大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41301382)
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为了更好地提高干涉高光谱图像的压缩性能，针对干涉成像光谱仪的成像原理，提出了一种自适应方向预测提升小波变换的方法，在帧序列方向的提升小波变换中，以自适应方向获得最佳预测值，并且改变传统三维提升小波的变换顺序，消除大部分干涉条纹冗余，大量实验证明本文方法得到的高频子带小波系数相对于传统方法在指定码率的情况下重构图像可以获得更高的信噪比，恢复的光谱曲线具有更小的均方误差。
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