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线性回归模型自变量选择准则的比较分析
线性回归模型自变量选择准则的比较分析
来源 :厦门大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:bvhd5467h
【摘 要】
:
将一些自变量过择准则用一种统一的形式表示,并依此得到这些准则所选出的自变量个数的顺序关系,从这些关系推出所给出的广义K-L差异度准则能选取较少的自变量,同时也指出广义
【作 者】
:
黄荣坦
【机 构】
:
厦门大学数学系
【出 处】
:
厦门大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
1992年06期
【关键词】
:
线性回归模型
自变量选择
惩罚因子
广义K-L差异度准则
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将一些自变量过择准则用一种统一的形式表示,并依此得到这些准则所选出的自变量个数的顺序关系,从这些关系推出所给出的广义K-L差异度准则能选取较少的自变量,同时也指出广义K-L差异度准则具有利用数据本身选择惩罚因子的优点。
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