【摘 要】
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为解决非充分灌溉过程中怎样合理分配生育期水量使作物产量达到最大的问题。将农作物产量和生育期灌溉总水量作为两个优化目标,提出一种双目标免疫粒子群算法,实现作物生长过
【机 构】
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数字化纺织服装技术教育部工程研究中心,东华大学信息科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61473077,61473078,61503075);上海市科学技术委员会重点基础研究项目(13JC1407500);上海市浦江人才计划(15PJ1400100);中央高校基本科研业务费专项资金资助(15D110423,2232015D3-32);上海科学技术委员会农业项目(16391902800)
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为解决非充分灌溉过程中怎样合理分配生育期水量使作物产量达到最大的问题。将农作物产量和生育期灌溉总水量作为两个优化目标,提出一种双目标免疫粒子群算法,实现作物生长过程中水量的合理分配,达到在非充分灌溉情况下农作物产量最大和生育期灌溉总水量最小的目的。上述算法在标准的粒子群算法中加入拥挤距离来评价粒子,进而选择合适的粒子作为抗体,对全体粒子进行交叉变异操作,从而避免了粒子群算法容易陷入局部最优的问题,有效地加快了收敛速度。实验结果表明,与NSGAII和PSO等算法相比,上述算法能够得到更好的非劣解集。
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