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摘 要：大数据时代的到来，使得各行各业的管理格局发生了翻天覆地的变化，而教育管理者也越发意识到大数据技术对于提高教育管理工作效能方面的作用，由此纷纷参与到大数据教育管理模式革新中去。文章由此入手，首先探究了大数据与教育管理之间的关系，对于大数据背景下教育管理模式革新的必要性进行诠释，接着探究大数据背景下教育管理变革模式革新的策略，以供参考。
关键词：大数据时代；教育管理模式；教育信息化
教育管理模式是提高教育质量，促进教学效益提升，调整教学调教，引导教育事业朝着稳定有序健康方向发展的媒介。如果从数据的角度来看，教育管理模式的任务就是选择怎样的方式去处理大量的教育管理信息，以便找到最佳的教育管理方案。处于大数据背景下，教育管理者应该意识到不能再使用传统的教育管理方式，而是站在大数据的平台上去审视，去分析，去探究全新的教育管理格局。
一、大数据与教育管理之间的关系
大数据的特点集中体现在数据量大，数据保持着完整性，数据的种类是多样化的，并且结构方面存在复杂性的特点，数据的传输速度是很快的，完全可以达到实时性的需求，大数据在经过分析之后得到的价值是不可估量的。基于大数据如此的优势，各行各业迅速将其融入到自身领域管理中去，为促进决策的科学化和精确化发展奠定基础。而教育管理工作者也开始成为大数据教育管理的尝鲜者。相对于传统以经验自觉判断为主导的教育管理，可以完全大数据分析和判断的基础上，实现教育经费投入方案的科学敲定，实现教育资源分配计划的合理安排，实现教育师资结构的合理调整，实现教育教学评价机制的完善，由此可见以大数据视角去审视教育管理模式革新问题，构建新形势下教育管理数据平台，已经成为未来教育管理发展的必然趋势。
二、大数据背景下教育管理模式革新策略
1.数据预警机制下教育管理时效性
数据预警机制，是指在设定对应容忍度和临界点的基础上，在出现异常数据信息的时候，会出发预警，告诉相关管理人员及时采取措施去应对和解决，实现了教育管理的及时性。在教育管理过程中，学生的健康成长，是家长和学校普遍关注的问题，这里的健康不仅仅牵涉到身体健康，还囊括了心理健康和思想健康。对于数据预警机制可以按照以下的步骤来进行：首先，录入学生基本信息，主要有身体健康水平，心理测试结果，思想状态情况，日常出勤率，课堂表现，学生精神状态，学生人际交往信息等，保证上述信息可以在对应监控体系下得到动态化更新；其次，设定学生健康危害标准和规范，在出现学生综合表现出现健康危机的时候，依照健康预警临界点来进行划分，由此形成对应的预警机制；最后，在预警机制被触发之后，相关管理人员评价数据预警报告，可以在第一时间去进行改善，避免健康程度的不断下降。简单来讲，就是以数据化的方式来量化学生的健康问题，一旦触及到健康底线，就可以凭借预警报告，采取对应措施来调整，这充分展现出教育管理及时性的效能。
2.数据预测效能下教育管理预见性
数据预测，就是通过对于已有数据的分析和归纳之后，看清楚事情发展的趋势，对于可能遇到的情境进行预测，由此去实现实际决策方案的敲定，可以保证教育管理的预见性。具体来讲，可以从如下两个方面来探究数据预测效能下教育管理工作的预见性效能。一方面，能够在学生学习需求，教育情况，教育决策方面发挥预测作用，由此去疏导教育管理工作。另外一方面，数据平台可以辅助与教育舆情监控工作，了解教育舆情过程中高度主流观点，传播过程和传播者的信息，由此可以采取对应措施来调整和疏通。
3.数据差异分析下教育管理个性化
数据差异分析，就是从微观角度上对于细节性内容进行精细化的分析，由此去实现对应行为的性质，由此可以使得教育管理朝着个性化的方向发展，以真正的体现出因材施教的教育理念。从理论上来讲，每个学生的学习基础不同，学习能力不同的，学习方法不同，学习内容的兴趣点也有所差异，此时就需要以个性化的教育管理理念来应对。此处我们可以这样去设定：在PC端的学科数据库中，实现同样课本内容，课本习题的融合，要求学生按照自己的习惯来进行做题，而后台可以对于学生做题的时间，做题的思路，做题的习惯进行统计，由此去确定学生实际的做题习惯，知识点掌握的情况，当然此时得到的数据分析结果是完全不一样的，可能部分学生在遇到某知识题目的时候，就会花费很多的时间去思考，可能部分学生在遇到对应题型的时候表现出迟疑性的特点，而这些信息都将成为后期教学效能提升的重要切入点，对应学科教师而言可以据此去帮助学生制定自己的学习计划，以实现查缺补漏。同样在思政教育的过程中，我们也可以利用发数据技术，实现对于部分学生特定时期思想动态的分析，由此得出差异性的结果，以采取对应的思政教育方案。
4.数据共享体系下教育管理协调性
数据共享体系，就是在各种教育信息融合的基础上，可以使得相关的行为主体都可以去接触对应的数据资源，由此为实际教育管理行为的整合奠定基础和前提。对于学校内部而言，可以在信息平台的基础上，实现校内各部门数据的整合，这样可以使得管理行为更加高效，更加快捷的去进行；对于校级而言，可以在信息平台的基础上，实现强强联合，促进不同院校之间教育教学资源的共享，由此使得区域教育教学资源的利用效能得到全面提升；对于学科而言，可以利用综合性较强的信息平台，使得于此专业学科相关的数据信息，可以是视频的，可以是书面的，可以是文献的，可以是期刊的，可以是报纸，的可以是电子文献的，融合在仪器，由此使得学科专业教育能够在更加全面的课程资源基础上去开展课程。
三、结束语
综上所述，大数据背景下教育管理模式的革新，是教育管理方式在利用数据信息方面素质和能力的提升，这无论对于教育管理行业可持续发展而言，还是对于大数据平台效能价值行业化发展而言，都是很有利的。当然我们也应该看到的是当前大数据在教育管理方面的应用还存在很多的问题，唯有实现上述问题的解决，才能够迎来我国教育管理大数据时代，才能够使得我国教育管理工作效率朝着更高方向发展。
参考文献
[1]徐鹏、王以宁、刘艳华、张海.大数据视角分析学习变革——美国《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告解读及启示[J].远程教育杂志，2013，06：11-17.
[2]程淑琴.基于大数据的基础教育管理[J].牡丹江大学学报，2014，12：166-168.
[3]程淑琴.大数据在基础教育管理与决策中的应用研究[J].大庆师范学院学报，2014，06：86-90.
[4]胡弼成、王祖霖.“大数据”对教育的作用、挑战及教育变革趋势——大数据时代教育变革的最新研究进展综述[J].现代大学教育，2015，04：98-104.
[5]王慧琳、雷银银.价值与运用：大数据时代下的体育教育信息管理[J].体育教学，2015，10：18-20.
关键词：大数据时代；教育管理模式；教育信息化
教育管理模式是提高教育质量，促进教学效益提升，调整教学调教，引导教育事业朝着稳定有序健康方向发展的媒介。如果从数据的角度来看，教育管理模式的任务就是选择怎样的方式去处理大量的教育管理信息，以便找到最佳的教育管理方案。处于大数据背景下，教育管理者应该意识到不能再使用传统的教育管理方式，而是站在大数据的平台上去审视，去分析，去探究全新的教育管理格局。
一、大数据与教育管理之间的关系
大数据的特点集中体现在数据量大，数据保持着完整性，数据的种类是多样化的，并且结构方面存在复杂性的特点，数据的传输速度是很快的，完全可以达到实时性的需求，大数据在经过分析之后得到的价值是不可估量的。基于大数据如此的优势，各行各业迅速将其融入到自身领域管理中去，为促进决策的科学化和精确化发展奠定基础。而教育管理工作者也开始成为大数据教育管理的尝鲜者。相对于传统以经验自觉判断为主导的教育管理，可以完全大数据分析和判断的基础上，实现教育经费投入方案的科学敲定，实现教育资源分配计划的合理安排，实现教育师资结构的合理调整，实现教育教学评价机制的完善，由此可见以大数据视角去审视教育管理模式革新问题，构建新形势下教育管理数据平台，已经成为未来教育管理发展的必然趋势。
二、大数据背景下教育管理模式革新策略
1.数据预警机制下教育管理时效性
数据预警机制，是指在设定对应容忍度和临界点的基础上，在出现异常数据信息的时候，会出发预警，告诉相关管理人员及时采取措施去应对和解决，实现了教育管理的及时性。在教育管理过程中，学生的健康成长，是家长和学校普遍关注的问题，这里的健康不仅仅牵涉到身体健康，还囊括了心理健康和思想健康。对于数据预警机制可以按照以下的步骤来进行：首先，录入学生基本信息，主要有身体健康水平，心理测试结果，思想状态情况，日常出勤率，课堂表现，学生精神状态，学生人际交往信息等，保证上述信息可以在对应监控体系下得到动态化更新；其次，设定学生健康危害标准和规范，在出现学生综合表现出现健康危机的时候，依照健康预警临界点来进行划分，由此形成对应的预警机制；最后，在预警机制被触发之后，相关管理人员评价数据预警报告，可以在第一时间去进行改善，避免健康程度的不断下降。简单来讲，就是以数据化的方式来量化学生的健康问题，一旦触及到健康底线，就可以凭借预警报告，采取对应措施来调整，这充分展现出教育管理及时性的效能。
2.数据预测效能下教育管理预见性
数据预测，就是通过对于已有数据的分析和归纳之后，看清楚事情发展的趋势，对于可能遇到的情境进行预测，由此去实现实际决策方案的敲定，可以保证教育管理的预见性。具体来讲，可以从如下两个方面来探究数据预测效能下教育管理工作的预见性效能。一方面，能够在学生学习需求，教育情况，教育决策方面发挥预测作用，由此去疏导教育管理工作。另外一方面，数据平台可以辅助与教育舆情监控工作，了解教育舆情过程中高度主流观点，传播过程和传播者的信息，由此可以采取对应措施来调整和疏通。
3.数据差异分析下教育管理个性化
数据差异分析，就是从微观角度上对于细节性内容进行精细化的分析，由此去实现对应行为的性质，由此可以使得教育管理朝着个性化的方向发展，以真正的体现出因材施教的教育理念。从理论上来讲，每个学生的学习基础不同，学习能力不同的，学习方法不同，学习内容的兴趣点也有所差异，此时就需要以个性化的教育管理理念来应对。此处我们可以这样去设定：在PC端的学科数据库中，实现同样课本内容，课本习题的融合，要求学生按照自己的习惯来进行做题，而后台可以对于学生做题的时间，做题的思路，做题的习惯进行统计，由此去确定学生实际的做题习惯，知识点掌握的情况，当然此时得到的数据分析结果是完全不一样的，可能部分学生在遇到某知识题目的时候，就会花费很多的时间去思考，可能部分学生在遇到对应题型的时候表现出迟疑性的特点，而这些信息都将成为后期教学效能提升的重要切入点，对应学科教师而言可以据此去帮助学生制定自己的学习计划，以实现查缺补漏。同样在思政教育的过程中，我们也可以利用发数据技术，实现对于部分学生特定时期思想动态的分析，由此得出差异性的结果，以采取对应的思政教育方案。
4.数据共享体系下教育管理协调性
数据共享体系，就是在各种教育信息融合的基础上，可以使得相关的行为主体都可以去接触对应的数据资源，由此为实际教育管理行为的整合奠定基础和前提。对于学校内部而言，可以在信息平台的基础上，实现校内各部门数据的整合，这样可以使得管理行为更加高效，更加快捷的去进行；对于校级而言，可以在信息平台的基础上，实现强强联合，促进不同院校之间教育教学资源的共享，由此使得区域教育教学资源的利用效能得到全面提升；对于学科而言，可以利用综合性较强的信息平台，使得于此专业学科相关的数据信息，可以是视频的，可以是书面的，可以是文献的，可以是期刊的，可以是报纸，的可以是电子文献的，融合在仪器，由此使得学科专业教育能够在更加全面的课程资源基础上去开展课程。
三、结束语
综上所述，大数据背景下教育管理模式的革新，是教育管理方式在利用数据信息方面素质和能力的提升，这无论对于教育管理行业可持续发展而言，还是对于大数据平台效能价值行业化发展而言，都是很有利的。当然我们也应该看到的是当前大数据在教育管理方面的应用还存在很多的问题，唯有实现上述问题的解决，才能够迎来我国教育管理大数据时代，才能够使得我国教育管理工作效率朝着更高方向发展。
参考文献
[1]徐鹏、王以宁、刘艳华、张海.大数据视角分析学习变革——美国《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告解读及启示[J].远程教育杂志，2013，06：11-17.
[2]程淑琴.基于大数据的基础教育管理[J].牡丹江大学学报，2014，12：166-168.
[3]程淑琴.大数据在基础教育管理与决策中的应用研究[J].大庆师范学院学报，2014，06：86-90.
[4]胡弼成、王祖霖.“大数据”对教育的作用、挑战及教育变革趋势——大数据时代教育变革的最新研究进展综述[J].现代大学教育，2015，04：98-104.
[5]王慧琳、雷银银.价值与运用：大数据时代下的体育教育信息管理[J].体育教学，2015，10：18-20.