【摘 要】
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为了精确估算电动汽车锂离子电池的荷电状态(SOC),采用多种等效电路模型,建立空间状态方程,通过带遗忘因子递推最小二乘法实时在线辨识电池模型参数,动态实时更新电池模型状
【基金项目】
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国家自然科学基金(61320106008),广西图像图形智能处理重点实验室基金(GIIP201705),桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2017YJCX92,2018YJCX56).
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为了精确估算电动汽车锂离子电池的荷电状态(SOC),采用多种等效电路模型,建立空间状态方程,通过带遗忘因子递推最小二乘法实时在线辨识电池模型参数,动态实时更新电池模型状态方程,利用Matlab对实验工况进行仿真,采用基于电池电路模型的联合FFRLS-EKF算法,在运算过程中加入电池健康状态(state of health,简称SOH)因子,得到的SOC估算值平均误差低于1.8%,最大误差低于3%。通过实验验证了FFRLS-EKF-SOC精确性,解决了误差累积问题。
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