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在大规模随机控制问题中,值函数逼近是一种克服维数灾的方法.考虑平均模型马氏决策规划(MDP)的状态软集结相对值迭代算法,在Span压缩的条件下,证明了该算法的收敛性,同时还给出了其误差估计.
基于状态软集结的相对值迭代算法
【摘 要】
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在大规模随机控制问题中,值函数逼近是一种克服维数灾的方法.考虑平均模型马氏决策规划(MDP)的状态软集结相对值迭代算法,在Span压缩的条件下,证明了该算法的收敛性,同时还给
【机 构】
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北京理工大学自动控制系北京,达特茅斯学院工学院
【出 处】
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控制理论与应用
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金;
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