论文部分内容阅读
采用尺寸不变特征变换(SIFT)算法对建筑物图像进行匹配时会出现大量误匹配点。针对该问题,在SIFT彩色不变描述子中融入颜色信息和全局信息。引入对照明变化具有一定鲁棒性的l1l2l3模型建立对数极坐标,对于每一个特征点,在设定的圆邻域内累积l1值、l2值、l3值以构造彩色不变描述子,将特征点的最大曲率作为特征量以构建全局描述子,并计算SIFT描述子、彩色不变描述子和全局描述子的欧式距离作为相似性度量。实验结果表明,改进SIFT算法可以降低建筑物图像的误匹配率,提高匹配效果。