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针对粒子群算法解决离散问题时惯性项效率较低的问题,提出一种基于最优置换的改进算法,利用最优置换序列修改了惯性项.通过用TSP问题库内的基准问题进行仿真实验,与标准遗传算法和典型的改进粒子群算法进行结果比较,证明了该改进是有效的,其中替换策略和逆转策略效果尤为明显.
一种改进的离散粒子群优化算法在TSP问题中的应用
【摘 要】
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针对粒子群算法解决离散问题时惯性项效率较低的问题,提出一种基于最优置换的改进算法,利用最优置换序列修改了惯性项.通过用TSP问题库内的基准问题进行仿真实验,与标准遗传
【机 构】
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广东科学技术职业学院计算机工程技术学院
【出 处】
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江西师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2010年4期
【基金项目】
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广东省自然科学基金（05006349 8151064007000004）资助项目
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