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提出了一种结合传统的块自适应量化与网格编码量化对SAR原始数据进行压缩的方法（BATCQ）．首先对SAR原始数据实施块自适应量化以减小数据的动态范围，然后对块自适应量化后的数据进行网格编码量化．该方法在考虑了SAR原始数据特性的基础上利用卷集编码和信号空间扩展来增大量化信号间的欧氏距离，进一步提高了量化增益．仿真结果表明，该方法在SAR原始数据的压缩中，取得了较好的量化和抗误码性能．