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为了解决非结构化P2P网络信任模型的全局信任度的迭代计算和结构化P2P网络信任模型的网络规模不易扩展性的缺点，设计了基于加权信任向量的混合结构式P2P网络信任模型（简称W—TPP），它采用信任向量来存储历史经验数据，利用结构化网络中的节点来分布式存取全局信任向量表．并且为了解决历史经验数据的时间有效性问题，提出一种新的节点信任值算法一加权信任向量算法．通过对W-TPP信任模型的性能分析和模拟仿真试验，验证了该信任模型具有可扩展性，降低了查询全局信任度所占的网络资源．