发展人工智能产业已成为国家战略,其产品和服务日益普及。智能的程序、算法、系统或机器都是人工智能,人工智能技术已广泛应用于精准营销、消费者洞察、智能家居、健康医疗和智慧城市等场景。消费者对人工智能技术的使用仍存疑惑,人工智能本身的营销问题越来越引起学者和实践者的重视,人们呼吁未来研究关注人工智能开发和应用如何才能真正实现人机融合。大部分情况下,工程师设计制造人工智能时在外观、行为、思维和情感表达上模仿人类,他们认为这样使用者更容易接受和使用人工智能。而对这些相似性的因素的研究分散在计算机科学、人机交互、心理学、市场营销等领域,还缺乏系统全面的梳理。人们希望在已有人工智能技术上突破之外,进一步厘清这些有与人类相似特征的设备对使用者的影响。通过回顾国内外的相关研究,对人工智能与人在外形、互动方式、智能和感情4个方面的相似性因素的影响进行分析,总结代表性的研究。研究者已采用多种理论解释这些因素的影响机制,其中主要涉及4个备受关注的理论模型,即恐怖谷理论、相似吸引理论、集群理论和技术接受模型;研究者还讨论了这些人工智能与人相似性影响因素对用户的心理和行为影响的内在机理,建立了研究框架,对研究人工智能营销问题常用的研究方法进行回顾。对人工智能营销未来的研究方向进行展望:①可以研究用户个体特征、任务类型、消费类型等因素对人工智能外形的偏好的影响;②可以考虑互动方式之间的相互作用及其在不同场景的应用;③可以关注人工智能的智能化水平的概念及其对用户隐私和安全的影响;④从用户与人工智能感情的建立和维系进行深入的探讨。为今后提高人工智能的开发和使用、优化消费者体验提供理论和实践的方向。