DotNet环境下分布式并发离散事件仿真建模与实现

来源 :计算机工程与科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:z19910620
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
DotNet环境对多线程技术提供了良好的支持,对于分布式离散事件,多线程技术能够以最少代价、最便捷的方式实现其并发活动的仿真。异步多线程仿真编程中的主要问题是线程的引入与控制、对各结点间的仿真时钟同步问题、线程间活动的同步与消息传递、临界变量的访问与保护机制等。从系统实现角度对这些问题进行分析是建模的必要条件。本文进一步讨论了各结点间通过消息交互的加工过程,最后以控制台方式将分布式离散事件仿真中的主要关键活动编程实现。通过对仿真实现全过程的讨论可以看出,多线程技术能够有效地实现分布式并发离散事件的仿真。
其他文献
本文将深度学习与学习分析相结合,从评价学习层次、教师深度教学能力、反思且主动地学习、学习内容的适切性四个方面阐释了学习分析对在线深度学习的影响,并在分析在线学习行
通过对清粪车传动机构方案的确定,进一步确定了该传动机构的主要结构参数,并对主要结构配件进行设计和校核。
通过分析装甲车辆内外应激因素对乘员作战训练的影响,结合目前国内外对此领域的研究现状,初步探讨实战化条件下装甲兵应激环境适应能力的指导原则,提出增强装甲车辆乘员战场
本文研究了支持向量回归(SVR)在机动目标跟踪中的应用,并与传统回归方法最小二乘法(LS)进行了比较。实验结果表明,利用支持向量回归可以以很高的精度对机动目标进行跟踪,并且有着很
本文提出了一种新型的、以纹理粗糙度二阶矩度量作为图像特征的、以在最优条件类熵基础上的软竞争自组织特征映射为分类器的图像自动分类方法。实验结果表明,该种分类器能很好地实现对纹理粗糙程度模式的无监督分类,其分类性能要明显好于传统的K 均值分类器。
在清代,除了中央政府直接管理的科举经费之外,还下放一定的权力让地方政府管理部分科举经费。具体而言,一方面地方政府采取效率制度和宾兴礼仪两种型式管理奏销的科举经费;另
光流场是计算机视觉的一个研究方向,微分法是计算光流场的一个常用方法,它分为全局方法和局部方法,全局方法能够得到100%的致密的光流场,而局部方法大多只能得到稀疏的光流场,但它在噪声情况下具有更好的鲁棒性。本文提出一种局部和全局相结合的方法,首先给出五点光流约束的局部方法,再结合全局方法,计算得到了既致密又鲁棒的光流场。
通过文献综述、综合分析和理论分析的方法对矿区所属的水土资源禀赋下矿山自然土壤特性和地域性矿区分布匹配进行了研究,总结出土壤地带性分布规律下的典型矿区所处的宏观条