基于数据挖掘技术的人员流失分析与预测

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人员流失指标是一个公司员工稳定和员工满意度的衡量参数,而流失率是目前人力资源部门常用的指标。如何评价人员流失的各项因素,识别各因素的影响级别,建立起现有数据的分析与预测模型,使得人力资源部门作出有效的改善措施。文章采用数据挖掘技术方法,应用朴素贝叶斯原理作为分类器,建立各因素在独立条件下的概率模型,从而作出在一定综合条件下留任还是离职选择预测。示例表明这种预测具备较高的参考性。摘要:
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