【摘 要】
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传统基于小波变换的奇异值检测对大突变量信号检测效果明显,而对细微变化的信号或受噪声影响的信号奇异值检测不明显。为解决此问题在原基础上做出改进,对小波分解产生的高频
【机 构】
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北京邮电大学信息与通信工程学院,东北石油大学电气信息工程学院
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传统基于小波变换的奇异值检测对大突变量信号检测效果明显,而对细微变化的信号或受噪声影响的信号奇异值检测不明显。为解决此问题在原基础上做出改进,对小波分解产生的高频系数进行域变换的数学处理方法,做指数变换。筛选一组新的高频系数,再运用小波重构恢复出原信号。通过运用matlab实现的仿真结果表明改进方法突出了奇异值的突变效果,也更准确地检测奇异点。通过与负压波法的结合实现对热网泄漏点的定位,该结合仍需大量实验来验证。
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