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目前,燃煤机组广泛采用选择性催化还原(SCR)脱硝技术。对燃煤机组NO x 排放浓度进行准确预测,不但有利于进一步提高SCR控制系统的调节品质,而且可以评估现场所收集到的数据是否真实准确,为环保部门对电厂排放NO x 浓度进行监管执法提供依据。提出一种基于无迹卡尔曼滤波最小二乘支持向量机(UKF-LSSVM)的NO x 排放浓度预测方法。基于现场数据和理论分析,确定了脱硝系统动态模型的输入和输出变量。采用无迹卡尔曼滤波(UKF)不断更新核参数 σ 和其他模型参数 α 、 b ,并采用样本更新策略对支持向量