【摘 要】
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针对智能电网需求响应为高耗能电力用户节约用电成本及参与电网调峰提供的新契机,在需求响应分时电价实现形式下,考虑最小化生产用电成本,建立热轧批量计划问题数学模型,提出
【机 构】
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湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室,湘潭钢铁集团有限公司能源环保部
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61402391,61170191）, 湖南省自然科学基金资助项目（14JJ2071）, 湖南省教育厅资助科研项目（14C1070）
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针对智能电网需求响应为高耗能电力用户节约用电成本及参与电网调峰提供的新契机,在需求响应分时电价实现形式下,考虑最小化生产用电成本,建立热轧批量计划问题数学模型,提出一种面向经济负荷调度的热轧批量计划两阶段优化方法：第1阶段通过热轧批量计划编制确定轧制单元及生产负荷,第2阶段在此基础上根据电价实施分时电价下的负荷转移重调度,优化轧制单元生产加工次序,并合理安排生产时间进行避峰生产,基于遗传算法实现两阶段优化求解。研究结果表明：所提出方法可在保证生产前提下降低热轧生产用电成本,并通过响应电价促进电网调峰。
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