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期刊论文
卷积神经网络的多标签学习研究
卷积神经网络的多标签学习研究
来源 :有线电视技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wlh0403
【摘 要】
:
本文提出了一种基于卷积神经网络损失函数的多标签学习算法,并运用梯度下降的方法寻找函数极值,实验取得了不错的效果。
【作 者】
:
李玉刚
【机 构】
:
中国传媒大学,国家新闻出版广电总局广播科学研究院
【出 处】
:
有线电视技术
【发表日期】
:
2018年01期
【关键词】
:
卷积神经网络
多标签学习
损失函数
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本文提出了一种基于卷积神经网络损失函数的多标签学习算法,并运用梯度下降的方法寻找函数极值,实验取得了不错的效果。
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