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一种融合两种主成分分析的人脸识别方法
一种融合两种主成分分析的人脸识别方法
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 6次 | 上传用户:ribb5619
【摘 要】
:
提出了一种融合两种主成分分析的人脸识别方法。首先,利用两种不同的主成分分析方法分别获得人脸识别结果;然后,从信息融合的角度出发,采用模糊综合的原理对结果进行融合,给出最终的识别结果。基于ORL人脸数据库的实验证明该方法的识别性能优于单一的主成分分析方法。
【作 者】
:
徐倩
邓伟
【机 构】
:
苏州大学计算机科学与技术学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2007年35期
【关键词】
:
主成分分析
人脸识别
信息融合
模糊综合
Principal Component Analysis( PCA )
face recognition
inf
【基金项目】
:
国家自然科学基金(No.60572074).
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提出了一种融合两种主成分分析的人脸识别方法。首先,利用两种不同的主成分分析方法分别获得人脸识别结果;然后,从信息融合的角度出发,采用模糊综合的原理对结果进行融合,给出最终的识别结果。基于ORL人脸数据库的实验证明该方法的识别性能优于单一的主成分分析方法。
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