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黄河凌汛具有预见期短、信息获取难、防控难度大、灾害范围广等特点,亟须对黄河凌汛灾害相关问题开展研究。围绕黄河冰凌理论、冰凌......
通过对奈曼旗2021年7月12日—14日强对流天气过程的气象服务过程进行了分析和总结,找出现行气象服务方式中的优点与不足,总结针对短......
基于2016—2019年湖北省81个国家站逐小时降雨量、相对湿度、风向风速、最小能见度等观测资料,结合武汉市环境监测资料,对降水造成的......
利用同期多源观测资料,对2020年1月银川市持续重污染天气过程中的气象条件、扩散特征及前期环流指数特征进行了综合分析。结果表明:2......
利用2016—2020年近地面臭氧和气象逐时数据,基于相关性分析和概率统计方法,在分析臭氧敏感气象要素特征基础上,综合各气象因子对臭氧......
为提高重点河湖生态流量动态监管能力,针对各地服务支撑生态流量监管业务系统与数字孪生流域建设提出的“四统一”不相适应,以及生态......
水利业务“四预”是智慧水利建设的重要组成部分,为大力推进智慧水利建设,水利部出台《水利业务“四预”基本技术要求(试行)》。流域防......
利用汶川近10年泥石流事件和对应的降雨资料,研究各个降雨因子(降雨强度I、降雨历时D、当次降雨量R、前期降雨量R2)与泥石流灾害之间......
随着近年来舰载设备和人员抗冲击问题的深入研究,积累了大量的船舶冲击环境数据,并且出现了以神经网络为代表的智能预报方法。但是......
出口厚度精度是衡量冷连轧带钢产品最重要的质量指标之一,因此提高带钢出口厚度预测精度是很多学者关注的热点,目前神经网络已经运......
针对传统钟差预报模型初始偏差值较大的问题,本文采用长短时记忆网络(LSTM)优化传统钟差预报模型进行短期钟差预报。首先利用二次多项......
利用2007-2016年湖州国家基本气象观测站常规地面气象资料和NECP再分析资料(1°×1°),选取出现降雪的25个个例,通过统计分析方法......
变形监测是工程安全监测必不可少的工作,高精度的变形预测预报能够为安全监测提供变形预警.随着对人工智能模型的深入研究,利用神......
洪水预警预报系统实现了预报站的计算机预报操作,水文站及水库预测方案实用、程序化,综合预测和信息查询,通过对水库、河流、降雨......
变形是自然界普遍存在的重要现象,其具有极大的危害性,往往会引发重大灾难。针对动态变形进行监测,分析内在的规律,研究有效的预报......
本文首先利用1979-2018年逐月ERA5再分析数据和长江流域水文站数据,采用多种统计方法研究了长江流域水循环各要素的时空变化特征,......
联合天气分析预报中心是中央气象台最早的预报机构,于1950年由中国科学院与军委气象局联合成立,1955年撤销.在短短五年里,“联心”......
期刊
北极快速变化背景下,通过白令海峡的太平洋入流通量具有显著的年际变化和增加趋势。其中,太平洋冬季水(PWW)作为西北冰洋重要的营养......
基于水文产流和水量平衡原理,寻找能够对目标控制断面的水位产生影响的变量因子,收集并处理这些变量的历史数据作为模型的输入数据,以......
运用SPSS软件,采用聚类分析法,对2000—2014年山西省河曲县玉米各发育期的积温、降水量、降水时间、日照时间和总云量进行系统聚类......
采用Makkonen结冰增长模型镶嵌冰表面辐射融化模型建立适用于风机覆冰的预报模型,基于WRF耦合CALMET综合模式预测结果和风机性能参......
期刊
结合环流形势、探空诊断以及云图资料,对2020年8月10日出现在甘南迭部、舟曲的局地暴雨触发机制进行了综合分析.结果表明:此次局地......
GB/T 39479-2020《海洋平台辐射噪声预报方法》国家标准于2020年12月14日正式发布,该标准的发布,填补了海洋平台辐射噪声预报领域......
冷空气堆积(cold air damming,CAD)是低层冷空气受地形阻挡产生的一种中尺度天气现象,北半球通常发生在山脉的东侧,造成云量增加、......
建筑物变形监测与预报技术综合性较强,涉及多项交叉学科,将其应用到土木工程可对建筑物形变情况展开全面分析,遏制建筑物产生变形......
对流温度(Tc)可用于估计局地热对流发展的可能性,但在实际业务中囿于有限的探空时次和诸多前提假设,其实用性受到限制.针对此问题,......
利用随机森林算法,基于历史地面实况观测数据,构建随机森林1~6 h风场预报模型,并用2018年的地面实况观测数据对预报模型进行检验分......
全世界的气温气候一直在恶化,各国各地的灾难性天气频发,针对这些问题,对于恶劣的天气预警级别和相应服务要求更高了.文章全面地解......
本文针对定西市南部地区冰雹天气高发的现状,从其形成的自然条件、机理,结合冰雹天气的预报做了深入分析,为今后有效提高当地防雹......
太阳质子事件威胁着地球磁层和上大气层外的宇航飞行器的安全,使卫星上的电子元器件失效,还会对宇航员造成伤害,严重影响着人类的......
地磁暴是重要的灾害性空间环境扰动事件,对卫星系统、通讯系统、导航系统和电力系统等有着重要的影响。太阳风是造成地磁暴的直接......
近来深度学习已引起AI,计算机视觉,语言处理等多个领域研究人员的关注。本质上讲,序列到序列结构(例如递归神经网络(RNN)和卷积神经网......
由中性大气折射造成的对流层延迟是GNSS测量的主要误差源之一,同时也是探测大气水汽含量的有效数据源。本文针对基于多种机器学习......
通过对康定市历史泥石流灾害资料与历史气象降雨资料进行统计分析,揭示了康定市泥石流灾害与降雨的关系特征,并在此基础上,研制了......
棉花害虫是威胁我国棉花生产的重要有害生物类群,文章回顾了新中国成立至今,我国棉花害虫测报技术体系的发展历程,即20世纪50-70年......
为了及时、准确地掌握江苏省宜兴市稻纵卷叶螟的田间种群发生动态和消长规律,特于2020年进行了生物食诱剂监测稻纵卷叶螟试验.结果......
灾害性天气预报预警和服务一直以来都是气象部门的重要工作,新时期,灾害性天气的监测、调查、收集、评估、服务等工作的重要性更加......
赤潮作为海洋灾害,对海洋渔业、生态、经济,以及人类生产、生活造成了严重影响.一直以来,赤潮受到研究者的广泛关注,但由于它的形......
根据我国高炉的生产特点,为提高铁水含硅量预报命中率,将铁水含硅量问题作为时间序列直接多步预报问题.针对监督学习神经网络在直......