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用遗传算法和BP算法相结合的混合算法来训练日径流神经网络预测模型的权值,即先通过遗传学习算法进行全局训练,再用权重调整BP算法进行精确训练,这一算法克服了BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,实例证明提高了预测精度。
基于遗传BP算法的日径流预测
【摘 要】
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用遗传算法和BP算法相结合的混合算法来训练日径流神经网络预测模型的权值,即先通过遗传学习算法进行全局训练,再用权重调整BP算法进行精确训练,这一算法克服了BP算法收敛速
【机 构】
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华中科技大学
【出 处】
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西北水电
【发表日期】
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2003年04期
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