【摘 要】
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推测多线程（Speculative Multithreading，SpMT）技术是一种实现非规则程序自动并行化的有效途径．然而，如何有效评估由诸如控制、数据依赖等因素导致的多种并行开销并实现最优线程划
【基金项目】
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国家“八六三”高技术研究发展计划项目基金(2008AA01Z136);国家自然科学基金(61173040)资助~~
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推测多线程（Speculative Multithreading，SpMT）技术是一种实现非规则程序自动并行化的有效途径．然而，如何有效评估由诸如控制、数据依赖等因素导致的多种并行开销并实现最优线程划分一直是制约加速比性能提升的关键问题．基于启发式规则的传统划分方法虽然可以取得一定的加速效果，但由于启发式规则只能对多种并行开销进行定性评估，因而导致只能得到经验上较优的线程划分．针对传统划分方法的局限性，文中首次提出并实现了一种基于模糊聚类的线程划分方法．在该方法中，作者首先提出一种评估模型来定量评估各种并
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