【摘 要】
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针对逻辑集中控制式软件定义航空信息网络架构下的控制器优化部署问题,提出了一种基于改进蝙蝠算法的控制器优化部署方法(OBA-CP)。以全局平均时延、全网中断概率和控制器负
【基金项目】
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国家自然科学基金(Nos. 91638101, 61571461)
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针对逻辑集中控制式软件定义航空信息网络架构下的控制器优化部署问题,提出了一种基于改进蝙蝠算法的控制器优化部署方法(OBA-CP)。以全局平均时延、全网中断概率和控制器负载失衡度为优化目标建立了多控制器部署问题的整数规划模型,在基本蝙蝠算法中引入变速度修正因子和高斯变异扰动,避免了陷入局部极值的困境,通过不断迭代进化研究航空信息网络中传输节点与控制器的优化分配方案。仿真实验结果表明,通过该方法寻优能够在保证算法快速收敛的同时提高解的收敛精度,从而获得控制器优化部署方案的非劣最优解集,实现对网络中多控制器的合
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