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目前,FY3A MERSI数据的植被指数(NVI)产品没有进行数据质量的严格控制。相应的,数据产品出现各种问题,严重影响了NVI数据产品的可用性。通过观察可发现在NVI产品之中,最严重的显著的问题是“异常条带”现象。本文首先研究手动去除“异常条带”的方法,然后根据实际需要基于数学形态学方法探究自动化“异常条带”检测和去除。该自动检测方法通过快速检测异常条带边界,极大地提高了检测和去除“异常条带”的时间。从而FY3A MERSI数据的植被指数(NVI)产品的显著问题,提升FY3A MERSI数据的植被指数(