【摘 要】
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针对燃煤机组现有脱硝控制中存在的测量失真、控制滞后等问题展开研究,并形成系统的解决方案。首先利用智能寻优技术综合考量脱硝系统经济性与安全性,设计具有自寻优功能的控制目标值;然后采用数据挖掘技术对锅炉燃烧相关控制因素分析处理,提取影响氮氧化物生成的主导因素,并利用长短期记忆网络方法构造氮氧化物生成预测模型,根据烟气流动通道各脱硝测点间的关联特性,实现对脱硝出口氮氧化物实际浓度的软测量;最后结合自适应
【机 构】
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合肥综合性国家科学中心能源研究院（安徽省能源实验室）
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针对燃煤机组现有脱硝控制中存在的测量失真、控制滞后等问题展开研究,并形成系统的解决方案。首先利用智能寻优技术综合考量脱硝系统经济性与安全性,设计具有自寻优功能的控制目标值;然后采用数据挖掘技术对锅炉燃烧相关控制因素分析处理,提取影响氮氧化物生成的主导因素,并利用长短期记忆网络方法构造氮氧化物生成预测模型,根据烟气流动通道各脱硝测点间的关联特性,实现对脱硝出口氮氧化物实际浓度的软测量;最后结合自适应、模糊等先进算法设计形成脱硝先进控制系统,实现对燃煤机组脱硝控制水平的综合提升。
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