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期刊论文
对偶性和线性规划问题的神经网络解法
对偶性和线性规划问题的神经网络解法
来源 :自动化学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:htagsll
【摘 要】
:
通过一种新的对偶形式,得到一种新的易于实现的解线性规划问题的神经网络,证明了网络具有全局指数收敛性,使得线性规划问题的神经网络解法趋于完善.
【作 者】
:
田大钢
【机 构】
:
上海理工大学管理学院
【出 处】
:
自动化学报
【发表日期】
:
2003年2期
【关键词】
:
偶性
线性规划
神经网络
解法
全局指数收敛性
Algorithms
Computer simulation
Convergence of numerical
【基金项目】
:
国家高技术研究发展计划(863计划)
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通过一种新的对偶形式,得到一种新的易于实现的解线性规划问题的神经网络,证明了网络具有全局指数收敛性,使得线性规划问题的神经网络解法趋于完善.
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